Deep Data

Fontevraud, France, 2014

Fiche Technique

Type

informatique

Lieu

Fontevraud, France

Maître d’œuvre

Partenaires : Critical Building, Elioth, Celeste, SIgma, région Pays de la Loire, Caisse des Dépôt, agglomération du Saumurois

Equipe enia : Marc-Antoine Delbauffe


 

© perspectives

By Encore

Programme

Développer un prototype de datacenter à très faible consommation énergétique, reposant sur l'exploitation des caractéristiques physiques et thermiques du monde souterrain, pour assurer un refroidissement naturel des serveurs.

Statut

études

Date

2014

La recherche Deep Data propose un modèle de développement de datacenter à très faible consommation énergétique dans les carrières souterraines de tuffeau de la région de Saumur. 

Pourquoi cette recherche ? 
La région de Saumur est parcourue par un ensemble important de carrières souterraines de tuffeau et falun. Aujourd'hui, de nombreuses carrières ne sont plus utilisées et ne sont plus surveillées. L'enjeu réside dans un développement de projets de reconversion économique des carrières afin de les valoriser et d'assurer leur entretien. Ces carrières constituent, par leur disponibilité foncière, leur intertie thermique et leur sécurité, un environnement propice pour répondre aux enjeux écologiques, économiques et sécuritaires de l'activité datacenter. 

Méthodologie et résultats
Le projet a été scindé en trois grandes phases allant de l'étude de faisabilité à la mise en fonctionnement d'un datacenter de grande dimension. La première phase a permis de valider le potentiel thermique du site expérimental pour le développement d'un prototype de datacenter, et de préparer les étapes de passage en phase de test. La seconde phase a consisté à la mise en place d'un datacenter test dans une carrière afin de démontrer la faisabilité d'un projet de plus grande ampleur. Les résultats ont été concluants et l'installation permet d'installer un datacenter avec un PUE proche de 1,1. Une phase supplémentaire devrait consister à développer ce système à grande dimension.